В технологической индустрии сегодня царит некое безумие. Оно одновременно напоминает прошлые эпохи больших перемен вроде внедрения облачных вычислений (с их безудержными расходами на старте) и не похоже ни на что, что мы видели раньше (рекордные доходы, сопровождающиеся массовыми увольнениями).
Одно из возможных объяснений: руководители технологических компаний, особенно CEO, коллективно страдают от иллюзий величия, связанных с ИИ. И как минимум один тех-CEO сказал об этом вслух: это основатель Box Аарон Леви.
«CEO особенно подвержены ИИ-психозу, потому что они достаточно далеки от той “последней мили” работы, которую всё ещё необходимо выполнить, чтобы получить основную ценность от ИИ», — написал Леви в Twitter.
CEO «играют с ИИ», создают прототип или генерируют контракт, как поясняет Леви, а затем делают поспешный вывод, что агенты способны выполнять всю работу.
Но эти топ-менеджеры — не те люди, которые должны проверять код, выявлять баги и находить вызовы к галлюцинаторным библиотекам перед развертыванием ПО. Они не несут ответственности за обучение ИИ-моделей на специфике контрактных условий компании и не тратят дни, выискивая каверзные пункты в соглашениях.
Другими словами, теория Леви предполагает: CEO попросту недостаточно хорошо понимают процессы, чтобы знать, что на самом деле можно и нельзя автоматизировать. Но это отсутствие знаний не мешает им действовать, исходя из своих убеждений.
Важно отметить, что Леви — не ненавистник ИИ. Скорее наоборот. В основном он публикует позитивные посты об ИИ для своих 2,7 миллиона подписчиков в Twitter, ведет блог, где пишет, например, о том, что «headless Software» (софт, созданный для ИИ-агентов) — это будущее. Он также подкрепляет свои слова деньгами, активно инвестируя в ИИ-стартапы как бизнес-ангел.
Так что же тогда делать CEO? Леви советует руководителям использовать ИИ «как можно больше», чтобы реально увидеть, на что он способен, а на что нет, «и выйти на другую сторону с пониманием как потенциала, так и реальной работы».
Мне достаточно веры в человечество, чтобы верить, что где-то есть CEO, пытающиеся так и делать, но, судя по всему, сейчас они в меньшинстве.
Только за первые пять месяцев 2026 года в техсекторе произошло почти столько же увольнений, сколько за весь 2025 год: 115 430 человек были уволены из 152 техкомпаний, по сравнению с 124 636 сокращениями в 275 компаниях в 2025-м.
И большинство компаний указали на ИИ как на причину сокращений. Многие утверждают, что крупнейшие техкомпании занимаются «ИИ-отмывкой», приписывая текущим или будущим успехам ИИ-продуктивности то, что на самом деле продиктовано другими бизнес-решениями и метриками.
Тем не менее, некоторые истории поражают. Зеб Эванс, CEO стартапа ClickUp, с гордостью объявил в Twitter, что уволил почти четверть сотрудников — 22% — после внедрения около 3000 ИИ-агентов для выполнения внутренней работы. Эванс клянется, что это было сделано не для снижения затрат. Вместо этого он хочет создать штат из людей, которые управляют ИИ-агентами и тратят свой день на быструю проверку их работы. Он верит, что это создаст «организацию 100-кратной эффективности».
Хотя ИИ может быть очень полезным инструментом, данные о связи ИИ и продуктивности не подтверждают подобные предположения. От слова совсем.
Мета-анализ, опубликованный осенью в California Management Review Калифорнийского университета в Беркли, не обнаружил «устойчивой взаимосвязи между внедрением ИИ и совокупным приростом производительности». Исследование Национального бюро экономических исследований, вышедшее в марте, хотя и заключило, что внедрение ИИ улучшило производительность, отметило «парадокс продуктивности, при котором воспринимаемый выигрыш оказывается больше измеряемого».
Создав тысячи агентов для работы над задачами, исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) пришли к выводу, что ИИ-агенты пока попросту не выполняют работу на уровне человека во многих случаях. Они прогнозируют, что при текущих темпах улучшения языковых моделей, модели «смогут выполнять большинство текстовых задач с успешностью в среднем 80–95% на минимально приемлемом уровне качества к 2029 году».
Другими словами, ИИ движется к тому, чтобы достичь базовой компетентности в большинстве задач примерно через три года. Исследователи полагают, что агентам потребуется еще несколько лет, чтобы превзойти человека.
Тем временем, исследование в Harvard Business Review показало, что когда все используют ИИ для создания большего количества материалов, узким местом становятся руководители. Их работа ждет, когда они авторизуют всё то, что производят сотрудники. Если каждый получит право действовать, то, как мы видели на опыте OpenAI в прошлом году, ситуация может выйти из-под контроля.
Готовы ли CEO к такому повороту? Если нет, то самым верным результатом продолжающегося ИИ-психоза руководителей станет организационный хаос.