Шок от цен на ИИ накрыл корпоративную Америку: когда «халява» закончилась

Руководители крупных компаний, которые еще вчера наперегонки внедряли искусственный интеллект, сегодня хватаются за голову. Главный вопрос, который теперь звучит в залах заседаний советов директоров: «Во что нам это обходится и где результат?»

Почему это важно.

Бизнес, ринувшийся оседлать волну хайпа, столкнулся с суровой реальностью: раздутые IT-бюджеты, туманный прирост производительности и растущий скепсис сотрудников.

Что случилось?

Лента новостей пестрит тревожными звоночками. По данным The Verge, Microsoft отозвала большую часть лицензий на Claude Code, и одной из причин стала именно стоимость. Операционный директор Uber заявил, что расходы на ИИ становится всё «труднее обосновывать».

Ситуация порой доходит до абсурда. Один ИИ-консультант рассказал Axios, что его клиент умудрился потратить полмиллиарда долларов за один месяц просто потому, что забыл поставить лимиты на использование лицензий Claude для сотрудников.

Ирония автоматизации.

Компании ссылаются на способность ИИ автоматизировать задачи, объясняя волны увольнений. Однако Анудж Капур, CEO CloudBees, в беседе с Axios заметил, что зачастую сокращение штата — это «единственный доступный рычаг», чтобы просто покрыть астрономические счета за искусственный интеллект.

Настроения потребителей тоже стремительно падают: люди устали от навязанного ИИ, а сотрудники всё чаще открыто бунтуют против использования технологий на работе.

Здоровое отрезвление.

Али Ансари, CEO компании Micro1, считает, что корпорации сейчас переживают «здоровую коррекцию» после периода бесконтрольного сжигания токенов (это явление уже окрестили «токенмаксингом»). Ансари надеется, что это заставит бизнес перейти к более эффективному использованию ИИ.

«Существует разрыв между ожиданиями и реальностью. Рынок думает, что ИИ-инструменты одинаково хорошо работают везде. Но правда в том, что прямо сейчас они реально эффективны только в написании кода», — объясняет Ансари. Это несоответствие раздувает IT-счета, не давая высокой отдачи от инвестиций.

Почему внедрение буксует: 4 болевые точки

1. Сценарии использования. София Веластеги (ранее — директор по ИИ в Microsoft) указывает на типичную ошибку: «Люди автоматизируют то, что им не нравится делать, а не то, что приносит бизнесу деньги». Фокус должен сместиться с удобства на рост выручки.
2. Скрытые расходы. Многие забывают, что корпоративные ИИ-тарифы — это не безлимитный «шведский стол». Один технический директор признался, что его сотрудники использовали мощные модели ИИ, чтобы просто узнать прогноз погоды. Каждый такой запрос, даже элементарный, сжигает дорогие токены.
3. Человеческий фактор. Мы сами стали «бутылочным горлышком» прогресса. Руководство часто действует по принципу «посади тысячу цветов — что-нибудь да взойдет», раздавая лицензии направо и налево. Веластегуи предупреждает: такой подход не ведет к ощутимой прибыли.
4. Проблема данных. Джош Пантони (CEO Boosted.ai) обращает внимание на парадокс: компании боятся давать ИИ-агентам неограниченный доступ к своим закрытым данным. В результате агенты работают вполсилы, а отдача от их внедрения падает.

Чего ждать дальше?

Главная интрига сейчас в том, смогут ли компании выработать строгую дисциплину использования ИИ или, наоборот, ударятся в крайность и начнут закручивать гайки до полной остановки прогресса. Одно можно сказать точно: эра бездумного потребления ИИ в корпорациях подходит к концу.