Пару месяцев назад я решил протестировать новую идею для приложения. Первым делом — ну а что, время такое — пошел советоваться с ChatGPT. Попросил помочь с планированием, загрузил контекст, описал продукт. Ответ меня тогда искренне порадовал.
На запрос «составь план роста на 7 лет» ИИ выдал стройную картину. Фаза 1: запуск, 100 пользователей из личных контактов. Фаза 2: органический рост до 500-1000. Фаза 3: product-market fit и 3-5 тысяч. Дальше — масштабирование, стабильный доход, выход на смежные рынки. Всё по учебнику, красиво разбито по периодам.
На вопрос о количестве установок в первый месяц я получил аккуратную вилку: пессимистично — 500, реалистично — 3000, оптимистично — 10000+. Звучало обнадеживающе.
С практическими советами было еще конкретнее: заведи Twitter в формате build-in-public, напиши статью на Hacker News, запусти Product Hunt, собери рассылку, иди в Reddit-сообщества. Четкий список действий. Я почти начал его выполнять.
Спустя несколько недель хаотичных попыток стало ясно, что всё это не работает так, как было описано. Посты на HN тонут моментально, если ты не в нужном комьюнити. Х почти не дает переходов по внешним ссылкам. Reddit банит за малейший намек на саморекламу, даже если ты был аккуратен. А рассылку просто некому отправлять, потому что на старте у тебя ноль подписчиков, а не лояльная база.
Я полез разбираться, в чем дело, и наткнулся на простую мысль: ИИ не думает. Он выдает правдоподобный текст. Даже если ему дать весь контекст проекта, он не предсказывает будущее — он собирает ответ из наиболее вероятных слов и шаблонов. Будущее стохастично, и никакая модель этого не изменит.
Заметил интересную деталь: в пессимистичных прогнозах почти никогда нет нуля. Минимум — 100 пользователей. Но стоит спросить в лоб: «Может ли быть ноль через год?» — и он тут же соглашается. Просто в обучающих данных в таких прогнозах ноль почти не встречался. А правдоподобная иллюзия роста — постоянно.
Теперь я смотрю на это иначе. Люди всегда выдавали уверенный текст о будущем за прогноз. Просто раньше это стоило дорого и занимало время, поэтому казалось ценным. ИИ ускорил процесс до десяти секунд — и стало заметно, что король голый.
Сейчас я пользуюсь ИИ для планирования совсем по-другому. Прошу набросать варианты, которые сам не учел. Спрашиваю, где у моей логики слабые места. Использую как спарринг-партнера для проверки идей — но финальные решения оставляю за собой. Потому что красивый план и работающий план — это всё еще две большие разницы, и между ними лежит реальность, в которую придется идти самому.