Китайские ИИ-лаборатории наступают на пятки: MiniMax выпускает модель M3, бросая вызов OpenAI, Google и Anthropic
Пока внимание рынка приковано к американским гигантам, китайские разработчики продолжают методично сокращать разрыв. Сегодня компания MiniMax официально представила свою новую флагманскую модель — MiniMax M3. Это первый в мире продукт с открытыми весами, который объединяет три ключевых требования к фронтирным системам: продвинутое программирование, контекстное окно на миллион токенов и нативную мультимодальность.
Прямая конкуренция с лидерами
Новинка не просто имитирует западные аналоги, а напрямую конкурирует с ними в ключевых бенчмарках. На SWE-Bench Pro, главном тесте способностей к кодингу, MiniMax M3 обходит GPT-5.5 от OpenAI и Gemini 3.1 Pro от Google, вплотную приближаясь к Opus 4.7 от Anthropic. В тестах на агентную автономность Claw-Eval китайская модель занимает первую строчку, а на SVG-Bench превосходит флагман Anthropic. Результаты OmniDocBench также оказались выше, чем у Gemini 3.1 Pro.
Секретное оружие — архитектура внимания MSA
Главная техническая инновация M3 — это MiniMax Sparse Attention (MSA), собственная разработка лаборатории. Новый механизм решает фундаментальную проблему квадратичного роста вычислений в длинных контекстах. На практике это дает ускорение до 15 раз на этапе декодирования по сравнению с предыдущим поколением, а вычислительные затраты на токен при окне в миллион токенов падают в 20 раз. В отличие от многих конкурентов, M3 способна автономно работать над сложными задачами сутками, не теряя концентрации.
Демонстрация силы: от научных статей до оптимизации GPU
В лаборатории показали, на что способна модель. M3 дали научную статью-лауреат премии ICLR 2025, и она самостоятельно за 12 часов воспроизвела все ключевые эксперименты, сгенерировав 23 графика. В другом тесте модель оптимизировала CUDA-ядро для чипов NVIDIA Hopper, подняв утилизацию оборудования с 7,6% до 71,3% за 24 часа непрерывной работы — задача, на которую у команды опытных инженеров уходит неделя. При этом лучший результат был достигнут на 145-й попытке из 147: модель продолжала искать решения, даже упершись в плато производительности.
Продукты и цены: демпинг на рынке токенов
Одновременно с моделью обновлен продукт MiniMax Code — агентная среда, позволяющая модели разбивать сложные проекты на параллельные рабочие процессы с непрерывной самопроверкой и исправлением ошибок. Заявлена поддержка управления компьютером: модель может работать с десктопными приложениями по голосовой команде с телефона.
Отдельного внимания заслуживает агрессивная ценовая политика. Тарифный план Token Plan предлагает одни из самых высоких лимитов на рынке: от 1,7 миллиарда токенов за $20 в месяц до 9,8 миллиардов за $120. API-доступ уже открыт, модель поддерживает переключение между быстрым режимом и режимом глубоких рассуждений без изменения цены.
Что дальше
В ближайшие 10 дней лаборатория обещает опубликовать технический отчет и открыть веса модели. Если судить по динамике, конкуренция на рынке фундаментальных моделей окончательно перестала быть игрой в одни ворота. Западным гигантам приходится оглядываться все чаще.