Пожалуйста, остановите этот «Театр компетентного ИИ»

Заголовки об ИИ никогда не разочаровывают. Сначала ИИ «убивал» образование (эх, старые добрые деньки, я скучаю по вам). Потом мы перешли к уничтожению писателей, инженеров, дизайнеров, продакт-менеджеров и специалистов по продажам — кажется, именно в таком порядке. Маркетинг, финансы и HR, правда, пощадили, что мне кажется ироничным. Google с его драгоценным SEO тоже был на грани гибели из-за ИИ. Затем мы коллективно решили «отменить» SaaS. Мы этого не сделали, но фондовый рынок поверил, и куча людей потеряла деньги. Теперь мы в эпицентре цунами, где каждый и его собака считают, что им срочно нужен ИИ-агент, ведь без него вы точно упускаете опыт, который перевернет вашу жизнь. И при этом… 99% людей даже не знают, что этот ИИ-агент вообще делает.

А я тем временем в третий раз прошу ChatGPT переписать один и тот же абзац, потому что он постоянно скатывается в режим «мудрого поста для LinkedIn». АААА!

Смотрите: я работаю в ИИ-компании. Я пользуюсь ИИ целый день. Я разрабатываю с ним стратегии. Строю с ним продукты. Пишу с ним. Анализирую данные с ним. Но даже мне кажется, что все вокруг уже взломали код ИИ, пока я все еще сижу с какой-то базовой версией самоучителя.

Поэтому я начал задавать простой вопрос каждый раз, когда кто-то говорил мне, что ИИ изменил его жизнь: «Круто. Покажи».

И в большинстве случаев я вижу простые рабочие процессы. Суммаризация Slack. Ответы на имейлы. Запланированные проверки. Исследования и бронирования. Отправка писем из Claude. Окей… это полезно. Но покажите мне что-то, что стало настолько критически важным в вашем дне, что, если я заберу это завтра, ваша работа буквально развалится. Покажите мне что-то по-настоящему меняющее жизнь.

Оказывается, этот список до смешного короткий.

Но шум продолжается на максимальной громкости 11 из 10.

Так вот, это мой отчаянный призыв… Может, ПРЕКРАТИМ уже этот «Театр компетентного ИИ», народ? Он приносит больше вреда, чем пользы.

Это ломает очень многие вещи

Эта фальшивая шумиха вокруг ИИ вредит всем нам. Это не преступление без жертв.

Искажение реальности убивает инновации Охотники за хайповыми заголовками и притворщики крадут у людей настоящий, крутой момент «Ага!» при знакомстве с ИИ-инструментами, который мог бы их зажечь и вовлечь. Проблема в том, что когда вы видите, как кто-то рассказывает о своей «меняющей жизнь» (обязательно «меняющей жизнь») новой системе на базе ИИ, но… она на самом деле не работает. И вы просто решаете, что всё это ИИ-ерунда, и зарываете голову в песок.

И вместо того чтобы радоваться сэкономленному времени и уменьшению раздражения, которые ИИ реально дает прямо сейчас, люди обещают супер-агентов, заменяющих сотрудников… несмотря на то, что их агенты срабатывают только в 50% случаев и выдают приличный результат, только если им скормили очень специфический контекст (и врут в большинстве случаев).

Эта странная культура «наоборотной гонки»?

У меня не было пункта «Скучаю по токсичной культуре трудоголизма» в бинго на 2026 год, и вот мы здесь. Потому что теперь у нас еще более токсичная среда.

Пять лет назад люди хотели, чтобы вы думали, будто они работают усерднее всех. Сегодня они хотят, чтобы вы думали, что за них всё делает ИИ.

Пять лет назад люди делились и хвастались большими результатами: выручкой, рубежами по пользователям, привлечением инвестиций, штатом. Сегодня люди просто меряются количеством сожженных токенов. Все хотят, чтобы вы поверили, что у них есть невидимая команда ИИ-сотрудников, управляющая бизнесом, пока они мыслят великие думы. Только где бизнес-результаты, а?!?

Пять лет назад люди хвастались подъемом в 5 утра, купанием в проруби, нулевым инбоксом и работой во время бесконечного педалирования на Peloton. Теперь главное — 17 агентов, не открывать почту и чтобы ИИ управлял бизнесом. То же самое представление, просто с другим реквизитом.

Найм реальных экспертов превратился в хаос

Это взорвало и процесс найма. ИИ сделал средний интеллект невероятно дешевым и дал всем словарный запас экспертов. Раньше, если кто-то начинал говорить о векторных базах данных, MCP, агентах, памяти или RAG, вы предполагали, что он знает, что делает. Сегодня все знают эти слова. ИИ отрыгивает для них умные фразы и три горячих мнения. Все звучат так, будто у них есть опыт.

Но звучать компетентно и быть компетентным — это абсолютно разные вещи. Так как нанимать людей посреди всего этого? Не то чтобы старый процесс собеседований был идеален — я разочарован в нем годами. Но устные интервью теперь не работают от слова совсем. То, что вы можете «уверенно» объяснить MCP, не значит, что вы можете его построить или создали хоть один рабочий процесс, от которого кто-то реально зависит. Практические задания и тестовые работы становятся абсолютной необходимостью, чтобы пробиться через эту чушь.

Синдром упущенной выгоды изматывает

Всё это деморализует людей. Вместо того чтобы радоваться тому, как эти инструменты могли бы помочь, мы чувствуем, что безнадежно отстали и что всё это абсолютно невозможно.

Наш мозг просто не в состоянии осмыслить такой уровень перемен. Особенно для людей в технологиях это происходит слишком быстро. Только подумайте: 200 лет назад мы только разбирались с базовой санитарией, а теперь должны понять, как управлять всемогущим (но при этом ужасно нестабильным и иногда разочаровывающим!?) искусственным интеллектом, который поможет/заменит нашу работу? Это просто чересчур. Нам не нужны люди, которые постоянно кричат о том, как мы отстали.

Что мне не нравится, так это то, что создается ложный базовый уровень. Если кажется, что все вокруг уже разобрались с ИИ так, что это преобразило их работу, то использование ИИ для суммаризации встреч внезапно кажется до смущения примитивным. Вы перестаете ценить то, что реально экономит вам время, потому что кто-то заявляет, что сделал гораздо больше.

Почему это происходит?

Есть несколько главных причин, которые складываются вместе: соцсети вознаграждают поверхностный хайп, возможности ИИ развиваются быстрее, чем мы успеваем осознать, а компании стимулируют такое поведение сверху донизу.

Проблема 1: Хайп собирает клики Мы живем в мире, где валюта — это внимание. И измеряется оно в показах. Это дофаминовый удар, за которым гонятся люди: можешь ли ты стать вирусным? Можешь ли заставить всех вовлечься?

Способ захватить внимание — сказать что-то шокирующее или неожиданное, поэтому всё преувеличивается. Реально крутые кейсы раздуваются от «Это экономит мне 15 раздражающих минут в неделю» до «БОЖЕ, ЭТО ИЗМЕНИЛО МОЮ ЖИЗНЬ» или «ИСПОЛЬЗУЙ ЭТОТ ВОРКФЛОУ, ИЛИ ОСТАНЕШЬСЯ БЕЗРАБОТНЫМ НАВСЕГДА».

Проблема 2: Здесь Дикий Запад Когда речь идет о создателях контента, делящихся своими волшебными кейсами в LinkedIn и X, загвоздка в том, что ИИ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО может творить безумные вещи. Если бы всё было фейком, мы могли бы просто игнорировать это. Но люди на самом деле постоянно создают то, что может полностью изменить то, как мы с вами работаем. Так что мы не можем это игнорировать.

Но это трудно проверить. Типа, они используют другую LLM-модель? Мои данные неправильно структурированы? Я напортачил с настройкой воркфлоу? Или… они просто подделали это, и всё невозможное? Нет способа узнать.

С этим не приходилось сталкиваться на предыдущих этапах развития технологий. Никто не создавал посты в духе «Я только что сделал БЕЗУМНУЮ настройку с Dropbox», пытаясь стать вирусным… все бы просто посмотрели на описание и сразу закричали бы «ФИГНЯЯЯ».

Проблема 3: Маркетинг продает компетентность там, где ее нет Традиционный софт было «легко» описывать. Нажми кнопку — получи результат. ИИ так не работает. Он открывает больше возможностей, сценарии использования становятся размытыми, и для успеха ему нужен правильный контекст. Иногда он невероятен. Иногда он просто тупит или уверенно ошибается.

Но почитайте лендинги, и вы подумаете, что каждый ИИ-продукт — это волшебный сотрудник, который никогда не спит, не ошибается и управляет компанией лучше всех.

Штука в том, что эра ИИ-инноваций — это также эра роста, основанного на доверии. Если вы перепродадите, это вскроется, и вам больше никто не поверит. Прямо сейчас этот хайп может казаться бесплатным вниманием и деньгами. Но если вы пойдете по этому пути, в конце концов вы за это заплатите.

P.S. Я даже не виню команды маркетинга. Они делают то, что маркетинг делал всегда: продают лучшую из возможных версий продукта. Проблема в том, что в ИИ разрыв между демо и повседневной реальностью может быть колоссальным. И каждое преувеличенное обещание заставляет людей доверять следующему ИИ-продукту чуточку меньше.

Проблема 4: Давление сверху Внутри компаний это начинается с самого верха. Даже выше руководителей — на уровне венчурных инвесторов. Потому что инвесторам обещали чудеса на базе ИИ. А это значит, что топ-менеджеры должны требовать чудес на базе ИИ от своих сотрудников. Что означает, что сотрудников просят сделать невозможное с помощью (часто не работающих как надо) ИИ-инструментов. Что означает, что у сотрудников есть мощнейший стимул играть в «театр компетентного ИИ», чтобы оправдать карьерный рост или, возможно, даже сохранить свою работу.

Прекратите. Вы вредите только себе.

Если мы хотим остановить этот фарс, потребуются коллективные усилия.

Для контент-мейкеров: Прекратите делиться (и распространять) хайпом. Если вы читаете это и грешны в публикации преувеличенной ерунды о ваших 100x ИИ-агентах-воркфлоу… остановитесь.

Хорошая новость в том, что вокруг полно удивительных вещей, которые можно сделать. Вам не нужно ничего придумывать или преувеличивать. Просто копните глубоко в том, что вы знаете, и потратьте время на создание чего-то действительно крутого, что может оказать реальное влияние. Если вы поделитесь чем-то, что серьезно изменит работу людей, они вас запомнят. Кликбейтный заголовок и ложные обещания делают вас забываемым или ненавидимым.

И если вы наблюдаете за таким хайповым контентом: вы тоже можете быть частью решения. Призывайте своих любимых авторов к ответу! Просите их показать пруфы! Если вы знаете, что что-то не работает, не спускайте это на тормозах.

И НЕ усиливайте это, пока не попробуете сами. Если это не работает, а вы распространили — вы тоже несете ответственность.

Для компаний: Стройте фундамент. Корпоративная сторона немного сложнее. Потому что, опять же, всё начинается сверху.

Руководители: Устанавливайте разумные ожидания. Это значит управлять ожиданиями инвесторов, рассказывая им, что вы реально можете сделать. Это также значит устанавливать ориентиры для вашей организации — создание необоснованных ожиданий вернется, чтобы сжечь вас.

Менеджеры / Тимлиды: Фокусируйтесь на результатах. Показывайте руководству, чего может достичь ваша команда, и используйте ИИ для усиления этого. Не начинайте с ИИ, пожимая плечами о том, как он связан с влиянием на бизнес. Если ваша команда все еще экспериментирует с ИИ-инструментами и воркфлоу, дайте им пространство для создания чего-то, что действительно прослужит долго.

Сотрудники: Разберитесь с реальным влиянием. Просите время и обучение, чтобы совершенствоваться с теми ИИ-инструментами, которые вам интересны! Все говорят об ИИ, но если вы сможете реально связать его с решением ключевых бизнес-проблем, вы станете настоящим героем. Поймите, как привязаться к результатам! (Понимание и достижение такого влияния — это, кстати, то, как становятся «High-impact Individual Contributor»).

Мой главный карьерный совет прямо сейчас: тратьте несколько часов в неделю, пробуя что-то новое с ИИ. Это не занятие на обед, 5 минут между встречами, после работы или на выходных. Изучение ИИ — ЭТО СЕЙЧАС и есть работа. Законно выделяйте на это время.

Давайте просто будем честны и поговорим о сложностях

Серьезно, люди. Создатели контента. Лидеры компаний. Сотрудники. Маркетинговые команды. Давайте просто будем честны о том, что мы и наши продукты на самом деле можем делать с ИИ.

Первый промпт — это весело. Следующая тысяча промптов — вот где создается настоящая ценность. Давайте убедимся, что мы освещаем ТУ САМУЮ часть — что происходит, когда модель меняется, промпт перестает работать, поведение API сдвигается, или интеграция ломается, и никто этого не замечает.

ИИ-системы — это не «настроил и забыл». Это живые системы, требующие мониторинга, оценки, итераций и постоянной настройки. Вот где происходит реальная работа. Вот где создается настоящая ценность. И почему-то это та часть, о которой никто не пишет.

Если вы создали что-то удивительное — расскажите людям. Но если вы создали многообещающий прототип — так и скажите. Мы всё равно будем в восторге, обещаю. Если ваш воркфлоу экономит 20 минут в день — празднуйте это. Если вашему ИИ-агенту всё еще нужна нянька или он постоянно лажает — признайте это.

ИИ — это уже самая крутая технологическая инновация в нашей жизни… нам не нужно притворяться, что она еще и магическая.